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Apr 17, 2024

Os impactos biofísicos da ecologização da terra podem mitigar substancialmente o aquecimento regional da temperatura da superfície terrestre

Nature Communications volume 14, número do artigo: 121 (2023) Citar este artigo

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A mudança na vegetação pode alterar o equilíbrio energético da superfície e subsequentemente afetar o clima local. Este impacto biofísico tem sido bem estudado para casos de florestação, mas o sinal e a magnitude da persistente ecologização da terra permanecem controversos. Com base em observações de sensoriamento remoto de longo prazo, quantificamos o impacto unidirecional do esverdeamento da vegetação na temperatura radiométrica da superfície entre 2001–2018. Aqui, mostramos uma resposta global de temperatura negativa com grande variabilidade espacial e sazonal. A cobertura de neve, o verde da vegetação e a radiação de ondas curtas são os principais fatores determinantes da sensibilidade à temperatura, regulando o domínio relativo dos processos radiativos e não radiativos. Combinado com a tendência de ecologização observada, encontramos um arrefecimento global de -0,018 K/década, o que abranda 4,6 ± 3,2% do aquecimento global. Regionalmente, este efeito de arrefecimento pode compensar 39,4 ± 13,9% e 19,0 ± 8,2% do aquecimento correspondente na Índia e na China. Estes resultados destacam a necessidade de considerar este efeito climático biofísico relacionado com a vegetação ao informar as estratégias locais de adaptação climática.

De acordo com observações de satélite, a Terra tem registado uma vegetação verde generalizada desde a década de 1980, principalmente devido às alterações climáticas em grande escala e aos efeitos da fertilização com CO21,2. Tal ecologização poderia mitigar o aquecimento global ao desencadear feedback bioquímico negativo ao sistema climático, que se refere ao aumento da remoção de CO2 da atmosfera através do processo de fotossíntese da vegetação3,4,5. Enquanto isso, o esverdeamento da terra também poderia modificar as propriedades biofísicas da superfície, incluindo a diminuição do albedo (aumentando a absorção de radiação de ondas curtas, conhecido como processo radiativo) e a diminuição da resistência aerodinâmica ou superficial (aumentando a eficiência da evaporação da água ou da convecção de calor entre os superfície terrestre e atmosfera, conhecido como processo não radiativo), afetando assim a temperatura local6,7,8. Esses feedbacks biofísicos poderiam intensificar, compensar ou mesmo reverter a força bioquímica contra o aquecimento global e, portanto, têm chamado muita atenção nos últimos anos9,10,11.

Numerosos esforços têm sido dedicados à quantificação do efeito biofísico climático da conversão do tipo de vegetação, uma situação comum nas mudanças no uso/cobertura da terra (LULCC), como o desmatamento/florestamento (florestas para outros tipos de vegetação), incêndios florestais (florestas para terras áridas) e recuperação (de outra vegetação para terras agrícolas)12,13,14,15,16,17. No entanto, estes casos extremos de mudança do tipo de vegetação ocorrem apenas em regiões específicas. A análise do efeito da temperatura da ecologização persistente e generalizada da terra pode ser mais construtiva para conceber melhores estratégias de mitigação climática ou políticas de adaptação em diferentes escalas.

As observações de detecção remota e os modelos do sistema terrestre (ESM) fornecem ferramentas para explorar o impacto climático da ecologização generalizada2. Devido à incerteza dos processos físicos subjacentes, esquemas de parametrização e dados de condução de entrada, os modelos apresentam deficiências na reprodução do processo de partição de energia das superfícies de vegetação, resultando assim em resultados tendenciosos . Enquanto isso, é difícil desembaraçar o sinal unidirecional de esverdeamento da vegetação que afeta o clima local do índice de vegetação satélite co-evoluído e das observações de temperatura20,21. Assim, estudos anteriores permanecem debatidos em termos do sinal e magnitude das respostas da temperatura ao esverdeamento da terra20,22.

Este estudo visa fornecer restrições observacionais sólidas sobre os impactos biofísicos da ecologização na temperatura local. Para este fim, avaliamos a resposta potencial da temperatura à variação do verde em todo o mundo de 2001 a 2018 usando a temperatura da superfície terrestre (LST) derivada de satélite e o índice de área foliar (IAF) como variáveis ​​de diagnóstico. Devido ao complicado efeito bidirecional entre o crescimento da vegetação e a variação da temperatura, é realizada uma estratégia de janela móvel espacial inspirada na abordagem “espaço por tempo” para excluir o impacto dos sinais climáticos de longo prazo no crescimento da vegetação e adquirir a sensibilidade do LST para LAI23,24. Em seguida, a sensibilidade derivada do LST é discutida para diferentes condições climáticas e tipos de vegetação em escalas anuais e sazonais. Além disso, decompomos esta sensibilidade em contribuições de feedbacks climáticos não radiativos, radiativos e indiretos para analisar melhor os fatores determinantes6. Finalmente, os dados do IAF observados durante o período de estudo são combinados com mapas de sensibilidade do LST para explorar o efeito climático relacionado com a ecologização. Este sinal estimado é posteriormente comparado com a variação histórica de temperatura observada para avaliar os potenciais benefícios climáticos da ecologização às escalas global e regional.

50°N), radiative warming (red line) surpasses non-radiative cooling (blue line), resulting in a positive LST signal (black line). Monthly results further indicate that this positive signal mainly occurs from January to April, with the maximum value in March (Fig. 3b). This seasonal variation is the combined result of albedo sensitivity to LAI and incoming shortwave radiation (see “Methods”). For the remaining latitude zones, our results show that non-radiative cooling offsets radiative warming and dominates the final negative LST sensitivity (Fig. 3a). Symmetrical latitudinal patterns are found between the radiative warming and non-radiative cooling, which suggests that their intensity may be controlled by the same factors. Seasonally, the non-radiative cooling shows larger magnitudes in the growing season than in the dormant season (Fig. 3c, e), leading to the seasonal pattern of LST sensitivity in mid-latitudes (Fig. 2c). However, no significant seasonal variation is found for the two processes or LST sensitivity in the tropics (Fig. 3d)./p>

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